Etudes et conseils
Je propose études et conseils dans mes différents domaines de
compétence :
- Data Mining :
- Méthodes classiques (analyse de données, scoring, etc.)
- Méthodes neuronales
- Modélisation statistique
- XML
- Java, C et C++
- Linux
- Systèmes répartis (les clusters, les Web Services, etc.)
- Architecture logicielle
Je peux assurer des
formations à
divers niveaux sur ces sujets. Voici quelques exemples de mon travail
passé :
Audit scientifique
Audit de projets en vue d'investissement (CPR Private Equity et AGF Private Equity) :
- projet basé sur des méthodes de classification neuronales et
sur une technologie Peer-To-Peer
- projet sur l'indexation massive de documents XML
- projets sur l'informatique distribuée :
- Grid Computing
- Clustering pour la haute disponibilité
- agents d'interposition pour les systèmes répartis
- diagnostic médical assisté par ordinateur
Analyse de données
Analyse des données d'un programme de marketing direct (UNILEVER) :
- Analyse de la population des foyers cibles du programme
- Comparaison et validation de techniques d'évaluation du chiffre
d'affaire incrémental produit par le programme
Analyse d'une campagne de mesures (UNILEVER) :
- Construction d'un modèle statistique pour la comparaison de produits de
lavage à partir des résultats d'une campagne de test
Architecture logicielle
Aide à la conception d'architectures logicielles :
- CISIA : modèle basé
sur un système de plug-ins décrits par des fichiers XML.
- CARDIWEB : système réparti basé sur des composants Open Source et
sur des Web services implantés en Java (J2EE)
- ISTHMA : Unidata, logiciel d'édition et de manipulations de données complexes
Systèmes d'information
Aide à la conception architecturale de systèmes d'information :
- ORSYP : analyse et recommandations pour le déploiement d'Active
Directory dans une PME
Applications industrielles
Traitement du signal radar par réseaux de neurones (Thalès) :
- Suppression de fouillis (modélisation auto-régressive non
linéaire)
- Sélection de variables pour la détection de cibles
Formation au C
Séminaire de formation à la programmation C pour les ingénieurs de la cellule
de finance quantitative de la Compagnie Bancaire.