Etudes et conseils

Je propose études et conseils dans mes différents domaines de compétence :

Data Mining :
- Méthodes classiques (analyse de données, scoring, etc.)
- Méthodes neuronales
Modélisation statistique
XML
Java, C et C++
Linux
Systèmes répartis (les clusters, les Web Services, etc.)
Architecture logicielle

Je peux assurer des formations à divers niveaux sur ces sujets. Voici quelques exemples de mon travail passé :

Audit scientifique

Audit de projets en vue d'investissement (CPR Private Equity et AGF Private Equity) :

projet basé sur des méthodes de classification neuronales et sur une technologie Peer-To-Peer
projet sur l'indexation massive de documents XML
projets sur l'informatique distribuée :
- Grid Computing
- Clustering pour la haute disponibilité
- agents d'interposition pour les systèmes répartis
- diagnostic médical assisté par ordinateur

Analyse des données d'un programme de marketing direct (UNILEVER) :

Analyse de la population des foyers cibles du programme
Comparaison et validation de techniques d'évaluation du chiffre d'affaire incrémental produit par le programme

Analyse d'une campagne de mesures (UNILEVER) :

Construction d'un modèle statistique pour la comparaison de produits de lavage à partir des résultats d'une campagne de test

Aide à la conception d'architectures logicielles :

CISIA : modèle basé sur un système de plug-ins décrits par des fichiers XML.
CARDIWEB : système réparti basé sur des composants Open Source et sur des Web services implantés en Java (J2EE)
ISTHMA : Unidata, logiciel d'édition et de manipulations de données complexes

Aide à la conception architecturale de systèmes d'information :

ORSYP : analyse et recommandations pour le déploiement d'Active Directory dans une PME

Traitement du signal radar par réseaux de neurones (Thalès) :

Séminaire de formation à la programmation C pour les ingénieurs de la cellule de finance quantitative de la Compagnie Bancaire.