Fabrice Rossi
Je suis Chargé de recherches à l'INRIA, membre du projet AxIS.
Recherche
Mes activités de recherche portent sur l'apprentissage statistique, en particulier les méthodes à noyau (commes les support vector machines) et les réseaux de neurones. Je m'intéresse à l'analyse des données complexes (semi)-structurées, plus particulièrement aux données fonctionnelles et aux données non vectorielles (décrites par des tableaux de dissimilarités). Au niveau applicatif, je m'intéresse, entre autres, à la spectrométrie (et à la chimiométrie) ainsi qu'à l'analyse de l'usage des sites web (web usage mining).
Mes travaux récents sur l'analyse de réseaux sociaux ont été commentés dans Nature News et Le Figaro.
Logiciels
J'ai participé au développement de quelques logiciels libres, en particulier en programmant les méthodes d'optimisation incluses dans la GSL (Gnu Scientific Library). J'ai aussi travaillé sur le projet de jeu de stratégie temps réel Stratagus.
Enseignement
J'ai récemment donné un cours d'introduction à l'apprentissage statistique et un autre sur les liens entre visualisation de l'information et apprentissage automatique.
De 1997 à 2003, J'ai été Maître de conférences à l'Université Paris Dauphine (et membre du CEREMADE). J'ai donné des cours en informatique (programmation Java, XML, services web et systèmes répartis) et en mathématiques (réseaux de neurones, statistiques, processus stochastiques, optimisation). La plupart de mes supports de cours sont disponibles en ligne.
J'ai aussi écrit des articles de vulgarisation scientifique et technique pour la revue MISC (Multi-System & Internet Security Cookbook) et pour le GNU/Linux Magazine. Certains articles sont disponibles en ligne.
Autres informations
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