Fabrice Rossi
Je suis Maître de conférences à TELECOM ParisTech, dans le département informatique et réseaux. Je suis membre du groupe de recherche IC2.
Jusqu'en août 2008, j'étais Chargé de recherches à l'INRIA et membre du projet AxIS.
Recherche
Mes activités de recherche portent sur l'apprentissage statistique, en particulier les méthodes à noyau (commes les support vector machines) et les réseaux de neurones. Je m'intéresse à l'analyse des données complexes (semi)-structurées, plus particulièrement aux données fonctionnelles et temporelles, aux graphes et plus généralement aux données non vectorielles décrites par des tableaux de dissimilarités. Au niveau applicatif, je m'intéresse, entre autres, à la spectrométrie (et à la chimiométrie) ainsi qu'à l'analyse de réseaux sociaux. Mes travaux récents dans ce domaine ont été commentés dans Nature News, Le Figaro et le journal du CNRS.
Je suis éditeur associé de Neurocomputing et de Neural Processing Letters. Je suis membre du comité scientifique d'ESANN.
Enseignement
J'enseigne en informatique et mathématique à TELECOM ParisTech. La plupart de mes supports de cours sont disponibles en ligne.
J'ai récemment donné un cours d'introduction à l'apprentissage statistique et un autre sur les liens entre visualisation de l'information et apprentissage automatique.
De 2003 à 2006, j'ai écrit des articles de vulgarisation scientifique et technique pour la revue MISC (Multi-System & Internet Security Cookbook) et pour le GNU/Linux Magazine. Certains articles sont disponibles en ligne.
Logiciels
J'ai participé au développement de quelques logiciels libres, en particulier en programmant les méthodes d'optimisation incluses dans la GSL (Gnu Scientific Library). J'ai aussi travaillé sur le projet de jeu de stratégie temps réel Stratagus.
Autres informations
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antibiotics
Radiohead