Fabrice Rossi

J'enseigne en informatique et en mathématique à Paris 1 principalement, ainsi qu'à Paris 6 (la plupart de mes supports de cours sont disponibles en ligne) :

• je suis co-responsable du cours de probabilités et statistique de L2 sciences économiques (Paris 1) ;
• j'enseigne l'apprentissage statistique en M2 TIDE à Paris 1, l'analyse des données en M2 de statistiques à Paris 6, et les modèles de mélange dans le M2 de modélisation aléatoire commun à Paris 1 et Paris 7 ;
• je donne un cours de programmation orientée objet en L3 MASS et un cours optionnel de mathématiques pour l'informatique partagé par les L2 MASS, les L3 MASS et les L3 MIAGE (Paris 1).

En 2003 et 2004, j'ai écrit quelques articles de vulgarisation scientifique pour le GNU/Linux Magazine France et MISC (Multi-System & Internet Security Cookbook). Ces articles sont disponibles ici.

Mes activités de recherche portent sur l'analyse des données et l'apprentissage automatique (mes publications sont accessibles en ligne). Je m'intéresse aux méthodes à noyau (comme les support vector machines), aux réseaux de neurones et, depuis peu, aux modèles génératifs. Mon travail porte plus particulièrement sur les données complexes, notamment les données fonctionnelles, les graphes et, plus généralement, aux données non vectorielles décrites par des tableaux de dissimilarités. Au niveau applicatif, je m'intéresse, entre autres, à la spectrométrie (et à la chimiométrie) ainsi qu'à l'analyse des réseaux sociaux. Mes travaux récents dans ce domaine ont été commentés dans Nature News, Le Figaro et le Journal du CNRS.

Je suis éditeur associé de Neurocomputing et de Neural Processing Letters. Je suis membre du comité scientifique d'ESANN.

Vous trouverez ici mes coordonnées détaillées.