Enseignement

J'enseigne depuis 1991 en informatique et en mathématiques. Je diffuse la plupart de mes supports de cours, ils peuvent être utilisés avec comme seule restriction la mention de leur origine.

Enseignements actuels (2011-2012) :

MASS :
- Programmation orientée objet (L3)
- Mathématiques pour l'informatique (L2/L3)
Sciences économiques :
- Probabilités et statistiques (L2)
Masters :
- Apprentissage statistique (M2 TIDE)
- Classification et modèles de mélange (M2 MO P1/P7)
- Analyse des données (M2 stats Paris VI)

Actualités

20 mars 2013 » Classification et modèles de mélange
28 novembre 2012 » Import de textes dans le package R tm
8 octobre 2012 » Exemples de programmes
29 septembre 2012 » Cours de POO
21 septembre 2012 » Cours de visualisation
avant le 21 septembre 2012 » Archives

Mathématiques

Probabilités et statistique: Cours niveau L2 destiné aux étudiants de sciences économiques.
Mathématiques pour l'informatique: Cours de niveau L2/L3 portant sur les mathématiques de l'informatique, au sens large (option en MASS et en MIAGE).
Analyse des données (Data Mining): Cours d'analyse de données (Master M2 option statistique de Paris VI - LSTA).
Classification et modèles de mélange: Cours sur les modèles probabilistes pour l'analyse exploratoire des données (Master M2 modélisation stochastique P1/P7)

Informatique

Optimisation de code: Cours sur l'optimisation de code pour le respect de la hiérarchie mémoire, inclus dans le cours INF 227 d'architecture de Télécom ParisTech.
Programmation orientée objet: Cours de programmation orientée objet en Java (option en MASS).
Visualisation de l'information: Initiation à la visualisation d'information destinée aux doctorants (toutes matières confondues).

Archives relativement récentes

Les supports de cours indiqués ci-dessous ne sont pas maintenus mais restent relativement adaptés à l'état actuel des thèmes concernés.

Optimisation continue: Cours sur la résolution de problèmes d'optimisation continue (niveau L3, Télécom ParisTech).
Théorie de l'apprentissage: Cours donné dans le cadre du premier Workshop du Réseau Africain de Statistique Mathématique et ses Applications (RASMA), à Franceville (Gabon) en janvier 2008. Il s'agit d'une introduction à la théorie de l'apprentissage et à ses principaux résultats, destinée à des doctorants et chercheurs en statistiques.
Java: Compléments au cours de Java donné par Irène Charon à Télécom ParisTech.

Archives avant 2003

Les supports des cours indiqués ci-dessous n'ont pas été mis à jour depuis 2003. Certains risquent d'être obsolètes.

Initiation aux processus: Travaux dirigés d'initiation aux processus stochastiques, au niveau Licence 3. Le cours se focalise sur les chaînes de Markov et les processus de saut markoviens.
Java: Introduction à la programmation grâce au langage Java.
Réseaux de neurones: Cours de niveau Master présentant les principaux modèles neuronaux avec un point de vue mathématique et statistique. Il aborde les problèmes de régularisation, de sélection de modèles, etc.
Services Web: Cours de niveau Master 2 présentant l'architecture des services Web proposée par le W3C et s'articulant autour de SOAP, WDSL et UDDI (illustration en Java).
Systèmes répartis: Cours de niveau Master 1 présentant les RPC en C, RMI et CORBA.
XML: Cours de niveau Master 1 couvrant le langage XML, les DTD, les schémas, les API SAX et DOM, et une initiation à XSLT.