J'enseigne depuis 1991 en informatique et en mathématiques. Je diffuse la plupart de mes supports de cours, ils peuvent être utilisés avec comme seule restriction la mention de leur origine.

Enseignements actuels :

  • Sciences économiques :
    • Probabilités et statistiques (L2)
  • Masters :
    • Apprentissage statistique (M2 TIDE)
    • Classification et modèles de mélange (M2 MO P1/P7)
    • Analyse des données (M2 stats Paris VI)
    • Introduction au Big Data (M2 TIDE)
    • Introduction à la science des données (M2 MMMEF et M2 IRFA)
  • Mini-cours :
    • Introduction à la visualisation d'information (M2 TIDE)
    • Introduction à la fouille de graphes (Institut des actuaires)

Actualités

Mathématiques

Probabilités et statistique
Cours niveau L2 destiné aux étudiants de sciences économiques.
Analyse des données (Data Mining)
Cours d'analyse de données (Master M2 option statistique de Paris VI - LSTA).
Apprentissage statistique
Cours d'apprentissage statistique (Master M2 TIDE de Paris I)
Classification et modèles de mélange
Cours sur les modèles probabilistes pour l'analyse exploratoire des données (Master M2 modélisation stochastique P1/P7)
An introduction to data science
cours sur l'apprentissage et l'analyse des données (Master M2 MMMEF)

Informatique

Introduction au Big Data
Cours sur le Big Data au sens premier du terme, c'est-à-dire le traitement de données massives (Master M2 TIDE et Master M2 MMMEF de Paris I).

Cours spécialisés

Je donne régulièrement des cours thématiques dans des formations spécialisés. Ces cours ne dépassent pas une durée de 6 heures et s'insèrent la plupart du temps dans des formations plus générales. Mes cours actuels de ce type sont les suivants :

Visualisation de l'information
Initiation à la visualisation d'information destinée aux doctorants (toutes matières confondues).
Introduction à la fouille de graphes
Il s'agit d'un cours destiné à des étudiants de niveau M1/M2 avec quelques connaissances en statistiques et probabilités. Sans ces connaissances, certaines sections du cours ne sont pas accessibles, mais la majeure partie le reste.

Archives relativement récentes

Les supports de cours indiqués ci-dessous ne sont pas maintenus mais restent relativement adaptés à l'état actuel des thèmes concernés.

mathématiques pour l'informatique
Cours d'initiation à l'informatique théorique pour les les L3 MIASHS et les L3 MIAGE (Paris 1). Ce cours sera repris en 2017 par Raphaël Bailly.
Programmation orientée objet
Cours de programmation orientée objet en Java (option en MIASHS). Ce cours a été repris en septembre 2015 par Laurent Boyer. Les supports restent valables pour l'instant.
Optimisation de code
Cours sur l'optimisation de code pour le respect de la hiérarchie mémoire, inclus dans le cours INF 227 d'architecture de Télécom ParisTech.
Optimisation continue
Cours sur la résolution de problèmes d'optimisation continue (niveau L3, Télécom ParisTech).
Théorie de l'apprentissage
Cours donné dans le cadre du premier Workshop du Réseau Africain de Statistique Mathématique et ses Applications (RASMA), à Franceville (Gabon) en janvier 2008. Il s'agit d'une introduction à la théorie de l'apprentissage et à ses principaux résultats, destinée à des doctorants et chercheurs en statistiques.
Java
Compléments au cours de Java donné par Irène Charon à Télécom ParisTech.

Archives avant 2003

Les supports des cours indiqués ci-dessous n'ont pas été mis à jour depuis 2003. Certains risquent d'être obsolètes.

Initiation aux processus
Travaux dirigés d'initiation aux processus stochastiques, au niveau Licence 3. Le cours se focalise sur les chaînes de Markov et les processus de saut markoviens.
Java
Introduction à la programmation grâce au langage Java.
Réseaux de neurones
Cours de niveau Master présentant les principaux modèles neuronaux avec un point de vue mathématique et statistique. Il aborde les problèmes de régularisation, de sélection de modèles, etc.
Services Web
Cours de niveau Master 2 présentant l'architecture des services Web proposée par le W3C et s'articulant autour de SOAP, WDSL et UDDI (illustration en Java).
Systèmes répartis
Cours de niveau Master 1 présentant les RPC en C, RMI et CORBA.
XML
Cours de niveau Master 1 couvrant le langage XML, les DTD, les schémas, les API SAX et DOM, et une initiation à XSLT.