Cours de niveau Master 2 destiné à des étudiants avec des connaissances de niveau L3 au moins en probabilités (en fonction des formations).

Plan du cours :

  1. Introduction et modèle mathématique général
  2. Classifieur bayésien naïf
  3. Plus proches voisins
  4. Arbres de classification et de régression
  5. Perceptrons et SVM

Annales

Classifieur bayésien naïf

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