Vous trouverez ici une liste complète de mes publications scientifiques triées par années (la liste triée par type est ici). Si vous avez besoin d'une version électronique d'un article qui n'est pas disponible depuis cette page, n'hésitez pas à me la demander par email. La liste complète de mes publications est aussi disponible sous forme d'un fichier bibtex et d'un document pdf. Les citations de mes articles sont disponibles sur ma page Google scholar. Mes publications qui ne relèvent pas de la recherche sont accessibles ici.

2018 bibtex

  • Discovering patterns in time-varying graphs: a triclustering approach (article) Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Advances in Data Analysis and Classification, volume 12, numéro 3, pages 509-536, Septembre 2018.
  • Multiple change points detection and clustering in dynamic networks (article) Marco Corneli, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Statistics and Computing, volume 28, numéro 5, pages 989-1007, Septembre 2018.
  • Méthodes pour l'apprentissage de données massives (chapitre) Nathalie Villa-Vialaneix et Fabrice Rossi. Dans Apprentissage Statistique et Données Massives, pages 536, Mai 2018.
  • Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes (conférence) Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi et Fabrice Clérot. Dans Actes de la 18ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et gestion des connaissances (EGC'2018), sous la dir. de Christine Largeron, Hanane Azzag et Mustapha Lebbah, volume RNTI-E-34, pages 275-280, Paris, France, Janvier 2018.
  • Self-Organizing Maps, theory and applications (article) Marie Cottrell, Madalina Olteanu, Fabrice Rossi et Nathalie N. Villa-Vialaneix. Revista de Investigacion Operacional, volume 39, numéro 1, pages 1-22, Janvier 2018.

2017 bibtex

  • Co-presence Analysis and Economic Patterns: Mediterranean Imports in the Celtic World (article) Aurélia Feugnet, Fabrice Rossi et Clara Filet. Frontiers in Digital Humanities, volume 4, 2017.
  • The State of the Art in Integrating Machine Learning into Visual Analytics (article) Alex Endert, William Ribarsky, C. Turkay, B.L. William Wong, Ian Nabney, Igniacio Díaz Blanco et Fabrice Rossi. Computer Graphics Forum, volume 36, numéro 8, pages 458-486, Décembre 2017.
  • Predicting local malaria exposure using a Lasso-based two-level cross validation algorithm (article) Bienvenue Kouwayè, Fabrice Rossi, Noël Fonton, André Garcia, Simplice Dossou-Gbété, Mahouton Norbert Hounkonnou et Gilles Cottrell. PLOS ONE, volume 12, numéro 10, pages 1-14, Octobre 2017.
  • Éditorial du numéro spécial : Humanités et Statistiques (éditorial) Fabrice Lamassé. Journal de la Société Française de Statistique, volume 158, numéro 2, pages 1-6, Juillet 2017.
  • A bag-of-paths framework for network data analysis (article) Kevin Françoisse, Ilkka Kivimäki, Amin Mantrach, Fabrice Rossi et Marco Saerens. Neural Networks, volume 90, pages 90 - 111, Juin 2017.
  • Accelerating stochastic kernel SOM (conférence) Jérôme Mariette, Fabrice Rossi, Madalina Olteanu et Nathalie Villa-Vialaneix. Dans Proceedings of the XXVth European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017), sous la dir. de Michel Verleysen, pages 269-274, Bruges, Belgique, Avril 2017.
  • Co-clustering de données mixtes à base des modèles de mélange (conférence) Aichetou Bouchareb, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Dans Actes de la 17ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et gestion des connaissances (EGC'2017), sous la dir. de Fabien Gandon et Gilles Bisson, volume RNTI-E-33, pages 141-152, Grenoble, France, Janvier 2017.
  • Application du coclustering à l'analyse exploratoire d'une table de données (conférence) Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot et Fabrice Rossi. Dans Actes de la 17ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et gestion des connaissances (EGC'2017), sous la dir. de Fabien Gandon et Gilles Bisson, volume RNTI-E-33, pages 177-188, Grenoble, France, Janvier 2017.

2016 bibtex

2015 bibtex

  • A statistical network analysis of the HIV/AIDS epidemics in Cuba (article) Stéphan Clémençon, Hector De Arazoza, Fabrice Rossi et Viet Chi Tran. Social Network Analysis and Mining, volume 5, numéro 1, pages 58, Décembre 2015.
  • Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid Models (conférence) Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot et Fabrice Rossi. Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML/PKDD 2015), sous la dir. de Albert Bifet, Michael May, Bianca Zadrozny, Ricard Gavalda, Dino Pedreschi, Francesco Bonchi, Jaime Cardoso et Myra Spiliopoulou, volume 9286, pages 37-52, Porto, Portugal, Septembre 2015.
  • Co-Clustering Network-Constrained Trajectory Data (chapitre) Mohamed K. El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi et Marc Boullé. Dans Advances in Knowledge Discovery and Management, sous la dir. de Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini et Djamel Abdelkader Zighed, volume 615, pages 19-32, Septembre 2015.
  • A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks (chapitre) Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Dans Advances in Knowledge Discovery and Management, sous la dir. de Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini et Djamel Abdelkader Zighed, volume 615, pages 3-17, Septembre 2015.
  • Is the Corporate Elite Disintegrating?: Interlock Boards and the Mizruchi Hypothesis (conférence) Kevin Mentzer, Francois-Xavier Dudouet, Dominique Haughton, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2015), pages 781-786, Paris, France, Août 2015.
  • Modelling Time Evolving Interactions in Networks Through a Non Stationary Extension of Stochastic Block Models (conférence) Marco Corneli, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2015), pages 1590-1591, Paris, France, Août 2015.
  • Study of a bias in the offline evaluation of a recommendation algorithm (conférence) Arnaud De Myttenaere, Boris Golden, Bénédicte Le Grand et Fabrice Rossi. Dans Advances in Data Mining (proceedings of the 11th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2015), sous la dir. de Petra Perner, pages 57-70, Hamburg, Germany, Juillet 2015.
  • Lasso based feature selection for malaria risk exposure prediction (conférence) Bienvenue Kouwayè, Noël Fonton et Fabrice Rossi. Dans Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition (proceedings of 11th International Conference, MLDM 2015), sous la dir. de Petra Perner, Hamburg, Germany, Juillet 2015.
  • Consistance de la minimisation du risque empirique pour l'optimisation de l'erreur relative moyenne (conférence) Arnaud De Myttenaere, Bénédicte Le Grand et Fabrice Rossi. Dans Actes des 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Lille, France, Juin 2015.
  • Proceedings of the Dagstuhl Seminar 15101: Bridging Information Visualization with Machine Learning (actes) Actes édités par Daniel A. Keim, Tamara Munzner, Fabrice Rossi et Michel Verleysen. Dagstuhl Reports, volume 5, numéro 3, pages 1-27, Dagstuhl, Germany, 2015.
  • Modelling time evolving interactions in networks through a non stationary extension of stochastic block models (conférence) Marco Corneli, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Dans Actes des 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Lille, France, Juin 2015.
  • Sélection de variables par le GLM-Lasso pour la prédiction du risque palustre (conférence) Bienvenue Kouwayè, Noël Fonton et Fabrice Rossi. Dans Actes des 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Lille, France, Juin 2015.
  • Graphs in machine learning: an introduction (conférence) Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 23-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), pages 207-218, Bruges, Belgique, Avril 2015.
  • Exact ICL maximization in a non-stationary time extension of the latent block model for dynamic networks (conférence) Marco Corneli, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 23-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), pages 225-230, Bruges, Belgique, Avril 2015.
  • Search Strategies for Binary Feature Selection for a Naive Bayes Classifier (conférence) Tsirizo Rabenoro, Jérôme Lacaille, Marie Cottrell et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 23-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), pages 291-296, Bruges, Belgique, Avril 2015.
  • Reducing offline evaluation bias of collaborative filtering algorithms (conférence) Arnaud De Myttenaere, Boris Golden, Bénédicte Le Grand et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 23-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), pages 137-142, Bruges, Belgique, Avril 2015.
  • Modelling time evolving interactions in networks through a non stationary extension of stochastic block models (conférence) Marco Corneli, Pierre Latouche et Fabrice Rossi. Dans Abstract book of the Fith International Workshop on Social Network Analysis (ARS'15), pages 21, Anacapri, Italy, Avril 2015.
  • Using the Mean Absolute Percentage Error for Regression Models (conférence) Arnaud De Myttenaere, Boris Golden, Bénédicte Le Grand et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 23-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), pages 113-118, Bruges, Belgique, Avril 2015.

2014 bibtex

  • Advances in artificial neural networks, machine learning, and computational intelligence (ESANN 2013) (éditorial) Mark J. Embrechts, Fabrice Rossi, Frank-Michael Schleif et John A. Lee. Neurocomputing , volume 141, pages 1 - 2, Octobre 2014.
  • Interpretable Aircraft Engine Diagnostic via Expert Indicator Aggregation (article) Tsirizo Rabenoro, Jérôme Lacaille, Marie Cottrell et Fabrice Rossi. Transactions on Machine Learning and Data Mining, volume 7, numéro 2, pages 41-63, Octobre 2014.
  • How Many Dissimilarity/Kernel Self Organizing Map Variants Do We Need? (conférence invitée) Fabrice Rossi. Dans Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization (Proceedings of the 10th International Workshop on Self Organizing Maps, WSOM 2014), sous la dir. de Thomas Villmann, Frank-Michael Schleif, Marika Kaden et Mandy Lange, volume 295, pages 3-23, Mittweida (Germany), Juillet 2014.
  • A Methodology for the Diagnostic of Aircraft Engine Based on Indicators Aggregation (conférence) Tsirizo Rabenoro, Jérôme Lacaille, Marie Cottrell et Fabrice Rossi. Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects (Proceedings of the 14th Industrial Conference, ICDM 2014), sous la dir. de Petra Perner, volume 8557, pages 144-158, St. Petersburg (Russia), Juillet 2014.
  • Anomaly detection based on indicators aggregation (conférence) Tsirizo Rabenoro, Jérôme Lacaille, Marie Cottrell et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2014), pages 2548-2555, Beijing (China), Juillet 2014.
  • Exploration of a large database of French notarial acts with social network methods (article) Fabrice Rossi, Nathalie Villa-Vialaneix et Florent Hautefeuille. Digital Medievalist, volume 9, Juillet 2014.
  • Anomaly Detection Based on Aggregation of Indicators (conférence) Tsirizo Rabenoro, Jérôme Lacaille, Marie Cottrell et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of 23rd annual Belgian-Dutch Conference on Machine Learning (Benelearn 2014), sous la dir. de Benoît Frénay, Michel Verleysen et Pierre Dupont, pages 64-71, Brussels (Belgium), Juin 2014.
  • Reducing Offline Evaluation Bias in Recommendation Systems (conférence) Arnaud De Myttenaere, Boris Golden, Bénédicte Le Grand et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of 23rd annual Belgian-Dutch Conference on Machine Learning (Benelearn 2014), sous la dir. de Benoît Frénay, Michel Verleysen et Pierre Dupont, pages 55-62, Brussels (Belgium), Juin 2014.
  • Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data (chapitre) Marc Boullé, Romain Guigourès et Fabrice Rossi. Dans Advances in Knowledge Discovery and Management, sous la dir. de Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini et Djamel Abdelkader Zighed, volume 527, pages 15-35, Février 2014.

2013 bibtex

  • Inférence de dates d'activité à partir d'un réseau d'interactions datées (conférence) Fabrice Rossi et Pierre Latouche. Dans Actes des 45èmes Journées de Statistique, Toulouse, France, Mai 2013.
  • Graph-Based Approaches to Clustering Network-Constrained Trajectory Data (chapitre) Mohamed Khalil El Mahrsi et Fabrice Rossi. Dans New Frontiers in Mining Complex Patterns, sous la dir. de Annalisa Appice, Michelangelo Ceci, Corrado Loglisci, Giuseppe Manco, Elio Masciari et Zbigniew Ras, volume 7765, pages 124-137, 2013.
  • Regularization in Relevance Learning Vector Quantization Using l one Norms (conférence) Martin Riedel, Marika Kästner, Fabrice Rossi et Thomas Villmann. Dans Proceedings of the 21-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013), pages 17-22, Bruges, Belgique, Avril 2013.
  • Activity Date Estimation in Timestamped Interaction Networks (conférence) Fabrice Rossi et Pierre Latouche. Dans Proceedings of the XXIth European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013), pages 113-118, Bruges, Belgique, Avril 2013.
  • Étude des corrélations spatio-temporelles des appels mobiles en France (conférence) Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Dans Actes de la 13ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et gestion des connaissances (EGC'2013), sous la dir. de Christel Vrain, André Péninou et Florence Sedes, volume RNTI-E-24, pages 437-448, Toulouse, France, Février 2013.
  • Classifications croisées de données de trajectoires contraintes par un réseau routier (conférence) Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi et Marc Boullé. Dans Actes de 13ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et gestion des connaissances (EGC'2013), sous la dir. de Christel Vrain, André Péninou et Florence Sedes, volume RNTI-E-24, pages 341-352, Toulouse, France, Février 2013.
  • Spatial correlation in bipartite networks (article) Nathalie Villa-Vialaneix, Bertrand Jouve, Fabrice Rossi et Florent Hautefeuille. Revue des nouvelles technologies de l'information, pages 97-110, Janvier 2013.

2012 bibtex

  • A Triclustering Approach for Time Evolving Graphs (conférence) Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Dans Co-clustering and Applications, IEEE 12th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2012), pages 115-122, Brussels, Belgium, Décembre 2012.
  • Neural Networks for Complex Data (article) Marie Cottrell, Madalina Olteanu, Fabrice Rossi, Joseph Rynkiewicz et Nathalie Villa-Vialaneix. KI - Künstliche Intelligenz, volume 26, pages 373-380, Novembre 2012.
  • Triclustering pour la détection de structures temporelles dans les graphes (conférence) Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Dans 3ème conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques (MARAMI 2012), Villetaneuse, France, Octobre 2012.
  • Dissemination of Health Information within Social Networks (chapitre) Charanpal Dhanjal, Sandrine Blanchemanche, Stéphan Clémençon, Akos Rona-Tas et Fabrice Rossi. Dans Networks in Social Policy Problems, sous la dir. de Balázs Vedres et Marco Scotti, pages 15-46, Octobre 2012.
  • Graph-Based Approaches to Clustering Network-Constrained Trajectory Data (conférence) Mohamed Khalil El Mahrsi et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2012), sous la dir. de Annalisa Appice, Michelangelo Ceci, Corrado Loglisci, Giuseppe Manco, Elio Masciari et Zbigniew Ras, pages 184-195, Bristol, Royaume-Uni, Septembre 2012.
  • Dagstuhl Manifesto: Information Visualization, Visual Data Mining and Machine Learning (Dagstuhl Seminar 12081) (éditorial) Daniel A. Keim, Fabrice Rossi, Thomas Seidl, Michel Verleysen et Stefan Wrobel. Informatik-Spektrum, volume 35, pages 58-83, Août 2012.
  • Proceedings of the Dagstuhl Seminar 12081: Information Visualization, Visual Data Mining and Machine Learning (actes) Actes édités par Daniel A. Keim, Fabrice Rossi, Thomas Seidl, Michel Verleysen et Stefan Wrobel. Dagstuhl Reports, volume 2, numéro 2, pages 58-83, Dagstuhl, Germany, Juin 2012.
  • Exploration relationnelle d'un corpus d'actes notariés médiévaux (conférence) Nathalie Villa-Vialaneix, Fabrice Rossi et Florent Hautefeuille. Dans Colloque 'configuration(s)', Nanterre, France, Juin 2012.
  • Spatial correlation in bipartite networks: the impact of the geographical distances on the relations in a corpus of medieval transactions (conférence) Nathalie Villa-Vialaneix, Bertrand Jouve, Fabrice Rossi et Florent Hautefeuille. Dans Modèles et Apprentissage en Sciences Humaines et Sociales (MASHS 2012), Paris, France, Juin 2012.
  • Clustering par optimisation de la modularité pour trajectoires d'objets mobiles (conférence) Mohamed Khalil El Mahrsi et Fabrice Rossi. Dans Actes des 8èmes journées francophones Mobilité et Ubiquité, sous la dir. de Nadine Roose, pages 12-22, Anglet, France, Juin 2012.
  • Modularity-Based Clustering for Network-Constrained Trajectories (conférence) Mohamed Khalil El Mahrsi et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the XXth European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012), pages 471-476, Bruges, Belgique, Avril 2012.
  • A Discussion on Parallelization Schemes for Stochastic Vector Quantization Algorithms (conférence) Matthieu Durut, Benoît Patra et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the XXth European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012), pages 477-482, Bruges, Belgique, Avril 2012.
  • Dissimilarity Clustering by Hierarchical Multi-Level Refinement (conférence) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the XXth European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012), pages 483-488, Bruges, Belgique, Avril 2012.
  • Clustering hiérarchique non paramétrique de données fonctionnelles (conférence) Marc Boullé, Romain Guigourès et Fabrice Rossi. Dans Actes de la 12ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'2012), pages 101-112, Bordeaux, France, Février 2012.

2011 bibtex

  • Représentation d'un grand réseau à partir d'une classification hiérarchique de ses sommets (article) Fabrice Rossi et Nathalie Villa-Vialaneix. Journal de la Société Française de Statistique, volume 152, numéro 3, pages 34-65, Décembre 2011.
  • Segmentation géographique par étude d'un journal d'appels téléphoniques (conférence) Romain Guigourès, Marc Boullé et Fabrice Rossi. Dans 2ème Journée thématique : Fouille de grands graphes, Grenoble (France), Octobre 2011.
  • Exploration of a large database of French notarial acts with social network methods (conférence invitée) Fabrice Rossi, Nathalie Villa-Vialaneix et Florent Hautefeuille. Dans Digital Diplomatics, Naples (Italy), Septembre 2011.
  • Exploration of a Large Database of French Charters with Social Network Methods (conférence invitée) Fabrice Rossi, Nathalie Villa-Vialaneix et Florent Hautefeuille. Dans International Medieval Congress (IMC 2011), Leeds (United Kingdom), Juillet 2011.
  • Consistency of Functional Learning Methods Based on Derivatives (article) Fabrice Rossi et Nathalie Villa-Vialaneix. Pattern Recognition Letters, volume 32, numéro 8, pages 1197-1209, Juin 2011.
  • Visual Mining of Epidemic Networks (conférence) Stéphan Clémençon, Hector De Arazoza, Fabrice Rossi et Viet-Chi Tran. Dans Advances in Computational Intelligence (Proceedings of the International Work Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2011), sous la dir. de Joan Cabestany, Ignacio Rojas et Gonzalo Joya, volume 6692, pages 276-283, Torremolinos (Spain), Juin 2011.
  • Analyse exploratoire d'un graphe : le cas de la contamination par le VIH à Cuba (conférence invitée) Fabrice Rossi, Stéphan Clémençon, Hector De Arazoza et Viet-Chi Tran. Dans Congrès SMAI 2011, 5ème Biennale Française des Mathématiques Appliquées, Guidel (France), Mai 2011.
  • Hierarchical clustering for graph visualization (conférence) Stéphan Clémençon, Hector De Arazoza, Fabrice Rossi et Viet-Chi Tran. Dans Proceedings of XVIIIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), pages 227-232, Bruges (Belgium), Avril 2011.
  • Communication Challenges in Cloud K-means (conférence) Matthieu Durut et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of XIXth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), pages 387-392, Bruges (Belgium), Avril 2011.
  • Seeing is believing: The importance of visualization in real-world machine learning applications (conférence) Alfredo Vellido, José D. Martín, Fabrice Rossi et Paulo J. G. Lisboa. Dans Proceedings of XIXth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), pages 219-226, Bruges (Belgium), Avril 2011.
  • Constrained Variable Clustering and the Best Basis Problem in Functional Data Analysis (chapitre) Fabrice Rossi et Yves Lechevallier. Dans Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures, sous la dir. de Bernard Fichet, Domenico Piccolo, Rosanna Verde et Maurizio Vichi, pages 435-444, Mars 2011.
  • Statistique et nouvelles technologies de l'information (éditorial) Marta Avalos et Fabrice Rossi. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, volume RNTI-S-1, Mars 2011.

2010 bibtex

  • Spatiotemporal sampling for trajectory streams (conférence) Mohamed K. El Mahrsi, Christine Potier, Georges Hébrail et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 2010 ACM Symposium on Applied Computing (SAC'10), sous la dir. de Sung Y. Shin, Sascha Ossowski, Michael Schumacher, Mathew J. Palakal et Chih-Cheng Hung, pages 1627-1628, Sierre (Switzerland), Mars 2010.
  • Classification and regression based on derivatives: a consistency result (conférence invitée) Nathalie Villa-Vialaneix et Fabrice Rossi. Dans II Simposio sobre Modelamiento Estadístico, Valparaiso (Chile), 2010.
  • Optimizing an Organized Modularity Measure for Topographic Graph Clustering: a Deterministic Annealing Approach (article) Fabrice Rossi et Nathalie Villa-Vialaneix. Neurocomputing, volume 73, numéro 7-9, pages 1142-1163, Mars 2010.
  • The structure of a gene network reveals 7 biological functions underlying eQTLs in pig (conférence) Laurence Liaubet, Nathalie Villa-Vialaneix, Adrien Gamot, Fabrice Rossi, Pierre Chérel et Magali SanCristobal. Dans Proceedings of the 9th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP), Leipzig (Germany), 2010.
  • K-means on Azure (conférence) Matthieu Durut et Fabrice Rossi. Dans LCCC: NIPS 2010 Workshop on Learning on Cores, Clusters and Clouds, Whistler (Canada), Décembre 2010.
  • Exploratory Analysis of Functional Data via Clustering and Optimal Segmentation (article) Georges Hébrail, Bernard Hugueney, Yves Lechevallier et Fabrice Rossi. Neurocomputing, volume 73, numéro 7-9, pages 1125-1141, Mars 2010.

2009 bibtex

  • Clustering Dynamic Web Usage Data (chapitre) Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi et Francisco De Carvalho. Dans Innovative Applications in Data Mining, sous la dir. de Nadia Nedjah, Luiza Macedo Mourelle et Janusz Kacprzyk, volume 169, pages 71-82, 2009.
  • Advances in Feature Selection with Mutual Information (chapitre) Michel Verleysen, Fabrice Rossi et Damien François. Dans Similarity-Based Clustering, sous la dir. de Thomas Villmann, Michael Biehl, Barbara Hammer et Michel Verleysen, volume 5400, pages 52-69, 2009.
  • From Intracardiac Electrograms to Electrocardiograms: Models and Metamodels (conférence) Géraldine Ebrard, Miguel A. Fernández, Jean-Frédéric Gerbeau, Fabrice Rossi et Nejib Zemzemi. Dans Proceedings of the 5th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH 2009), sous la dir. de Nicholas Ayache, Hervé Delingette et Maxime Sermesant, pages 524-533, Nice (France), Juin 2009.
  • Méthodes de classification organisée pour la recherche de communautés dans les réseaux sociaux (conférence invitée) Nathalie Villa et Fabrice Rossi. Dans Actes de la journée Statistique et Traitement Informatique des Données, satellite des journées de la Société Française de Statistique, Bordeaux (France), Mai 2009.
  • Supervised variable clustering for classification of NIR spectra (conférence) Catherine Krier, Michel Verleysen, Fabrice Rossi et Damien François. Dans Proceedings of XVIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2009), pages 263-268, Bruges (Belgium), Avril 2009.
  • Simultaneous Clustering and Segmentation for Functional Data (conférence) Bernard Hugueney, Georges Hébrail, Yves Lechevallier et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of XVIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2009), pages 281-286, Bruges (Belgium), Avril 2009.
  • GNU Scientific Library Reference Manual (ouvrage collectif) Mark Galassi, Jim Davies, James Theiler, Brian Gough, Gerard Jungman, Patrick Alken, Michael Booth et Fabrice Rossi. publié par Network Theory Ltd. (troisième édition).
  • Median Topographic Maps for Biomedical Data Sets (chapitre) Barbara Hammer, Alexander Hasenfuß et Fabrice Rossi. Dans Similarity-Based Clustering, sous la dir. de Thomand Villmann, Michael Biehl, Barbara Hammer et Michel Verleysen, volume 5400, pages 92-117, 2009.
  • Are gene networks always meaningful? (conférence) Adrien Gamot, Nathalie Villa, Laurence Liaubet, Fabrice Rossi, Gwenola Tosser-Klopp, Pierre Chérel et Magali SanCristobal. Dans European Animal Disease Genomics Network of Excellence for Animal Health and Food Safety (EADGENE Days), Paris (France), 2009.
  • Topologically Ordered Graph Clustering via Deterministic Annealing (conférence) Fabrice Rossi et Nathalie Villa. Dans Proceedings of XVIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2009), pages 529-534, Bruges (Belgium), Avril 2009.

2008 bibtex

  • Patch Relational Neural Gas - Clustering of Huge Dissimilarity Datasets (conférence) Alexander Hasenfuss, Barbara Hammer et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the Third IAPR Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR 2008), sous la dir. de Lionel Prevost, Simone Marinai et Friedhelm Schwenker, volume 5064, pages 1-12, Paris (France), Juillet 2008.
  • Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods (conférence invitée) Nathalie Villa, Fabrice Rossi et Quoc-Dinh Truong. Dans Proceedings of Modèles et Apprentissages en Sciences Humaines et Sociales (MASHS 2008), Créteil (France), Juin 2008.
  • Constrained variable clustering for functional data representation (conférence) Fabrice Rossi et Yves Lechevallier. Dans Proceedings of the first joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (SFC-CLADAG 2008), Caserta, Italy, Juin 2008.
  • Accélération des cartes auto-organisatrices sur tableau de dissimilarités par séparation et évaluation (article) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, pages 1-16, Juin 2008.
  • Recent advances in the use of SVM for functional data classification (conférence) Nathalie Villa et Fabrice Rossi. Dans Functional and Operatorial Statistics (Proceedings of 1rst International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, IWFOS 2008), sous la dir. de Sophie Dabo-Niang et Frédéric Ferraty, pages 273-280, Toulouse (France), Juin 2008.
  • Consistency of Derivative Based Functional Classifiers on Sampled Data (conférence) Fabrice Rossi et Nathalie Villa. Dans Proceedings of XVIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2008), pages 445-450, Bruges (Belgium), Avril 2008.
  • A data-driven functional projection approach for the selection of feature ranges in spectra with ICA or cluster analysis (article) Catherine Krier, Fabrice Rossi, Damien François et Michel Verleysen. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, volume 91, numéro 1, pages 43-53, Mars 2008.
  • Progress in modeling, theory, and application of computational intelligence (éditorial) Fabrice Rossi, Michael Biehl et Cecilio Angulo. Neurocomputing, volume 71, numéro 7-9, pages 1117-1119, Mars 2008.
  • Batch kernel SOM and related Laplacian methods for social network analysis (article) Romain Boulet, Bertrand Jouve, Fabrice Rossi et Nathalie Villa. Neurocomputing, volume 71, numéro 7-9, pages 1257-1273, Mars 2008.
  • Introduction à l'apprentissage statistique (conférence invitée) Fabrice Rossi. Dans Actes du premier workshop du Réseau Africain de Statistique Mathématique et ses Applications (RASMA), Franceville (Gabon), Janvier 2008.
  • Estimation de redondance pour le clustering de variables spectrales (conférence) Damien François, Catherine Krier, Fabrice Rossi et Michel Verleysen. Dans Actes des 10èmes journées Européennes Agro-industrie et Méthodes statistiques (Agrostat 2008), pages 55-61, Louvain-la-Neuve (Belgique), Janvier 2008.
  • Multi-Layer Perceptron and Symbolic Data (chapitre) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Dans Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, sous la dir. de Edwin Diday et Monique Noirhomme-Fraiture, pages 373-391, Janvier 2008.

2007 bibtex

  • Estimation de redondance conditionnelle par plus proches voisins, application au clustering de variables spectrales (conférence) Damien François, Catherine Krier, Fabrice Rossi et Michel Verleysen. Dans Actes de la conférence Chimiométrie 2007, pages 43-46, Lyon (France), Novembre 2007.
  • Construction and Analysis of Evolving Data Summaries: an Application on Web Usage Data (conférence) Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi et Francisco De Carvalho. Dans Proceedings of the seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), sous la dir. de Luiza Mourelle, Nadia Nedjah et Janusz Kacprzyk, pages 377-380, Rio de Janeiro (Brazil), Octobre 2007.
  • Accelerating Relational Clustering Algorithms With Sparse Prototype Representation (conférence) Fabrice Rossi, Alexander Hasenfuss et Barbara Hammer. Dans Proceedings of the 6th International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM 07) , Bielefeld (Germany), Septembre 2007.
  • A comparison between dissimilarity SOM and kernel SOM for clustering the vertices of a graph (conférence) Nathalie Villa et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the 6th International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM 07) , Bielefeld (Germany), Septembre 2007.
  • Topographic Processing of Relational Data (conférence) Barbara Hammer, Alexander Hasenfuss, Fabrice Rossi et Marc Strickert. Dans Proceedings of the 6th International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM 07) , Bielefeld (Germany), Septembre 2007.
  • Clustering Strategies for Detecting Changes on Web Usage Data (conférence) Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi et Francisco De Carvalho. Dans Bulletin of the International Statistical Institute (Proceedings of the 56th Session of the International Statistical Institute), sous la dir. de Ivette Gomes, José Alberto Pinto Martins et José Alberto Silva, volume LXII, pages 3769-3772, Lisbon (Portugal), Août 2007.
  • Discrimination de fonctions par machine à vecteurs de support (conférence invitée) Fabrice Rossi et Nathalie Villa. Dans 5èmes journées de statistique fonctionnelle et opérationnelle, Lille (France), Juin 2007.
  • Groupement de données évolutives dans la fouille d'usage du Web (conférence) Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi et Francisco De Carvalho. Dans Actes des 39èmes Journées de Statistique de la SFdS, Angers (France), Juin 2007.
  • Speeding Up the Dissimilarity Self-Organizing Maps by Branch and Bound (conférence) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Computational and Ambient Intelligence (Proceedings of 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007), sous la dir. de Francisco Sandoval, Alberto Prieto, Joan Cabestany et Manuel Graña, volume 4507, pages 203-210, San Sebastián (Spain), Juin 2007.
  • Fast Selection of Spectral Variables with B-Spline Compression (article) Fabrice Rossi, Damien François, Vincent Wertz et Michel Verleysen. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, volume 86, numéro 2, pages 208-218, Avril 2007.
  • Feature clustering and mutual information for the selection of variables in spectral data (conférence) Catherine Krier, Fabrice Rossi, Damien François et Michel Verleysen. Dans Proceedings of XVth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2007), pages 157-162, Bruges (Belgium), Avril 2007.
  • Model collisions in the dissimilarity SOM (conférence) Fabrice Rossi. Dans Proceedings of XVth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2007), pages 25-30, Bruges (Belgium), Avril 2007.
  • Advances in computational intelligence and learning (éditorial) Michael Biehl, Erzsébet Merényi et Fabrice Rossi. Neurocomputing, volume 70, numéro 7-9, pages 1117-1119, Mars 2007.
  • Resampling methods for parameter-free and robust feature selection with mutual information (article) Damien François, Fabrice Rossi, Vincent Wertz et Michel Verleysen. Neurocomputing, volume 70, numéro 7-9, pages 1276-1288, Mars 2007.
  • Construction et analyse de résumés de données évolutives : application aux données d'usage du Web (conférence) Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi et Francisco De Carvalho. Dans Actes des 7ème journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2007), volume II, pages 539-544, Namur (Belgique), Janvier 2007.
  • Classifications non supervisées de données évolutives : application au Web Usage Mining (conférence) Alzennyr Da Silva, Yves Lechevallier, Fabrice Rossi et Francisco De Carvalho. Dans Actes de l'atelier Flux de données, 7ème journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2007), pages 31-40, Namur (Belgique), Janvier 2007.

2006 bibtex

  • Contribution à l'analyse des données complexes (thèse d'habilitation) Fabrice Rossi.
  • Un résultat de consistance pour des SVM fonctionnels par interpolation spline (article) Nathalie Villa et Fabrice Rossi. Comptes Rendus Mathématiques, volume 343, numéro 8, pages 555-560, Octobre 2006.
  • A functional approach to variable selection in spectrometric problems (conférence) Fabrice Rossi, Damien François, Vincent Wertz et Michel Verleysen. Dans Artificial Neural Networks (Proceedings of 16th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2006), sous la dir. de Stefanos Kollias, Andreas Stafylopatis, Wodzisaw Duch et Erkki Oja, pages 11-20, Athens, Greece, Septembre 2006.
  • Dissimilarities for Web Usage Mining (conférence) Fabrice Rossi, Francisco De Carvalho, Yves Lechevallier et Alzennyr Da Silva. Dans Data Science and Classification (Proceedings of IFCS 2006), sous la dir. de Vladimir Batagelj, Hans-Hermann Bock, Anuška Ferligoj et Aleš Žiberna, pages 39-46, Ljubljana, Slovenia, Juillet 2006.
  • Visual Data Mining and Machine Learning (conférence) Fabrice Rossi. Dans Proceedings of XIVth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2006), pages 251-264, Bruges (Belgium), Avril 2006.
  • Comparaison de dissimilarités pour l'analyse de l'usage d'un site web (conférence) Fabrice Rossi, Francisco De Carvalho, Yves Lechevallier et Alzennyr Da Silva. Dans Actes des 6ème journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2006), Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-E-6), sous la dir. de Gilbert Ritschard et Chabane Djeraba, volume II, pages 409-414, Villeneuve d'Ascq (France), Janvier 2006.
  • SVM fonctionnels par interpolation spline (conférence) Nathalie Villa et Fabrice Rossi. Dans Actes des 38èmes Journées de Statistique de la SFDS, Clamart (France), Mai - Mai 2006.
  • Une adaptation des cartes auto-organisatrices pour des données décrites par un tableau de dissimilarités (article) Aïcha El Golli, Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez et Yves Lechevallier. Revue de Statistique Appliquée, volume LIV, numéro 3, pages 33-64, 2006.
  • Un algorithme efficace pour les cartes auto-organisatrices de Kohonen appliquées aux tableaux de dissimilarités (conférence) Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi et Aïcha El Golli. Dans Actes des treizièmes rencontres de la Société Francophone de Classification, sous la dir. de Mohamed Nadif et François-Xavier Jollois, pages 73-76, Metz (France), Septembre 2006.
  • Visualization Methods for Metric Studies (conférence invitée) Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the International Workshop on Webometrics, Informetrics and Scientometrics, pages 356-366, Nancy, France, Mai 2006.
  • LS-SVM functional network for time series prediction (conférence) Tuomas Kärnä, Fabrice Rossi et Amaury Lendasse. Dans Proceedings of XIVth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2006), pages 473-478, Bruges (Belgium), Avril 2006.
  • Theoretical Properties of Projection Based Multilayer Perceptrons with Functional Inputs (article) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Neural Processing Letters, volume 23, numéro 1, pages 55-70, Février 2006.
  • Fast Algorithm and Implementation of Dissimilarity Self-Organizing Maps (article) Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi et Aïcha El Golli. Neural Networks, volume 19, numéro 6-7, pages 855-863, Juillet - Août 2006.
  • New Issues in Neurocomputing (éditorial) Jochen J. Steil, Gavin C. Cawley et Fabrice Rossi. Neurocomputing, volume 69, numéro 7-9, pages 625-626, Mars 2006.
  • Support Vector Machine For Functional Data Classification (article) Fabrice Rossi et Nathalie Villa. Neurocomputing, volume 69, numéro 7-9, pages 730-742, Mars 2006.
  • Mutual information for the selection of relevant variables in spectrometric nonlinear modelling (article) Fabrice Rossi, Amaury Lendasse, Damien François, Vincent Wertz et Michel Verleysen. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, volume 80, numéro 2, pages 215-226, Février 2006.

2005 bibtex

  • Sélection de groupes de variables spectrales par information mutuelle grâce à une représentation spline (conférence) Fabrice Rossi, Damien François, Vincent Wertz et Michel Verleysen. Dans Actes de la conférence Chimiométrie 2005, pages 52-55, Villeneuve d'Ascq (France), Décembre 2005.
  • A Fast Algorithm for the Self-Organizing Map on Dissimilarity Data (conférence) Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi et Aïcha El Golli. Dans Proceedings of the 5th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM 2005), pages 561-568, Paris (France), Septembre 2005.
  • Classification in Hilbert Spaces with Support Vector Machines (conférence invitée) Fabrice Rossi et Nathalie Villa. Dans Proceedings of the XIth International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2005), pages 635-642, Brest (France), Mai 2005.
  • Usage Guided Clustering of Web Pages with the Median Self Organizing Map (conférence) Fabrice Rossi, Aïcha El Golli et Yves Lechevallier. Dans Proceedings of XIIIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2005), pages 351-356, Bruges (Belgium), Avril 2005.
  • Representation of Functional Data in Neural Networks (article) Fabrice Rossi, Nicolas Delannay, Brieuc Conan-Guez et Michel Verleysen. Neurocomputing, volume 64, pages 183-210, Mars 2005.
  • Un modèle neuronal pour la régression et la discrimination sur données fonctionnelles (article) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Revue de Statistique Appliquée, volume LIII, numéro 4, pages 5-30, 2005.
  • Support Vector Machine For Functional Data Classification (conférence) Nathalie Villa et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of XIIIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2005), pages 467-472, Bruges (Belgium), Avril 2005.
  • Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement (article) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Comptes rendus de l'Académie des Sciences - Série I, volume 340, numéro 2, pages 167-170, Janvier 2005.
  • Functional Multi-Layer Perceptron: a Nonlinear Tool for Functional Data Analysis (article) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Neural Networks, volume 18, numéro 1, pages 45-60, Janvier 2005.
  • Visualisation de la perception d'un site web par ses utilisateurs (conférence) Fabrice Rossi, Yves Lechevallier et Aïcha El Golli. Dans Actes des 5ème journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2005), Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-E-3), sous la dir. de S. Pinzon et N. Vincent, volume II, pages 563-574, Paris (France), Janvier 2005.

2004 bibtex

  • Sélection de variables spectrales par information mutuelle multivariée pour la construction de modèles non-linéaires (conférence) Amaury Lendasse, Damien François, Fabrice Rossi, Vincent Wertz et Michel Verleysen. Dans Actes de la conférence Chimiométrie 2004, pages 44-47, Paris (France), Décembre 2004.
  • Self Organizing Map and Symbolic Data (article) Aïcha El Golli, Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Journal of Symbolic Data Analysis, volume 2, numéro 1, Novembre 2004.
  • Une application des cartes topologiques auto-organisatrices à l'analyse des fichiers Logs (conférence) Aïcha El Golli, Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi, Doru Tanasa, Brigitte Trousse et Yves Lechevallier. Dans Actes des onzièmes journées de la Société Francophone de Classification, pages 181-184, Bordeaux (France), Septembre 2004.
  • A Self Organizing Map for dissimilarity data (conférence) Aïcha El Golli, Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Classification, Clustering, and Data Mining Applications (Proceedings of IFCS 2004), sous la dir. de D. Banks, L. House, F. R. McMorris, P. Arabie et W. Gaul, pages 61-68, Chicago, Illinois (USA), Juillet 2004.
  • Phoneme Discrimination with Functional Multilayer Perceptron (conférence) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Classification, Clustering, and Data Mining Applications (Proceedings of IFCS 2004), sous la dir. de D. Banks, L. House, F. R. McMorris, P. Arabie et W. Gaul, pages 157-165, Chicago, Illinois (USA), Juillet 2004.
  • Clustering Functional Data with the SOM algorithm (conférence) Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez et Aïcha El Golli. Dans Proceedings of XIIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2004), pages 305-312, Bruges (Belgium), Avril 2004.
  • Functional Radial Basis Function Network (conférence) Nicolas Delannay, Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez et Michel Verleysen. Dans Proceedings of XIIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2004), pages 313-318, Bruges (Belgium), Avril 2004.
  • Functional Preprocessing for Multilayer Perceptrons (conférence) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Dans Proceedings of XIIth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2004), pages 319-324, Bruges (Belgium), Avril 2004.
  • Procédé de traitement de données, logiciel associé (brevet) Mireille Summa, Frédérick Vautrain, Mathieu Barrault et Fabrice Rossi.

2003 bibtex

  • Estimation consistante d'un modèle paramétrique fonctionnel en présence de discrétisation aléatoire (conférence) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Dans Actes des 35èmes journées de Statistique de la SFdS, pages 819-822, Lyon (France), Juin 2003.

2002 bibtex

  • Approche Régularisée du Traitement de Données Fonctionnelles par un Perceptron Multi-Couches (conférence) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Actes des neuvièmes journées de la Société Francophone de Classification , pages 169-172, Toulouse (France), Septembre 2002.
  • Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches (conférence invitée) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Dans Actes des neuvièmes journées de la Société Francophone de Classification, pages 93-100, Toulouse (France), Septembre 2002.
  • Traitement neuronal de données fonctionnelles : approche directe et approche par représentation régulière (conférence invitée) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Journées MAS, Grenoble, Septembre 2002.
  • Multilayer Perceptrons for Functional Data Analysis: a Projection Based Approach (conférence) Brieuc Conan-Guez et Fabrice Rossi. Dans Artificial Neural Networks (Proceedings of ICANN 2002), sous la dir. de José R. Dorronsoro, volume 2415, pages 667-672, Madrid (Spain), Août 2002.
  • Multilayer Perceptron on Interval Data (conférence) Fabrice Rossi et Brieuc Conan-Guez. Dans Classification, Clustering, and Data Analysis (Proceedings of IFCS 2002), sous la dir. de A. Sokolowski K. Jajuga et H.-H. Bock, pages 427-434, Cracow (Poland), Juillet 2002.
  • Functional Data Analysis With Multilayer Perceptrons (conférence) Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez et François Fleuret. Dans Proceedings of the 2002 International Joint Conference on Neural Network (IJCNN 2002), volume 3, pages 2843-2848, Honolulu, Hawai (USA), Mai 2002.
  • Theoretical Properties of Functional Multilayer Perceptrons (conférence) Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez et François Fleuret. Dans Proceedings of Xth European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2002), pages 7-12, Bruges (Belgium), Avril 2002.

2000 bibtex

  • Expert Constrained Clustering: A Symbolic Approach (conférence) Fabrice Rossi et Frédérick Vautrain. Dans Proceedings of the 4th European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, sous la dir. de Djamel Zighed, Jan Komorowski et Jan Zytkow, pages 605-612, Lyon, Septembre 2000.

1999 bibtex

  • Traitement symbolique de contraintes expertes en classification automatique (conférence) Fabrice Rossi et Frédérick Vautrain. Dans Actes des Septièmes journées de la Société Francophone de Classification, sous la dir. de A. Napoli F. Le Ber et A. Simon, pages 221-227, Nancy (France), Septembre 1999.

1998 bibtex

  • Deux méthodes de segmentation sur un tableau de données symboliques (conférence) Jean-Pascal Aboa Yapo, Barnabé Tang Ahanda, Richard Emilion et Fabrice Rossi. Dans Actes des Sixièmes journées de la Société Francophone de Classification, Montpellier (France), Septembre 1998.

1997 bibtex

  • Geometrical Selection of Important Inputs with Feedforward Neural Network (conférence) Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the third International Conference on Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms (ICANNGA 1997), sous la dir. de D. W. Pearson, N. C. Steele et R. F. Albrecht, Avril 1997.

1996 bibtex

  • Calcul de différentielles dans les réseaux de neurones généralisés : algorithmes, complexité, implantation logicielle et applications (thèse de doctorat) Fabrice Rossi.
  • Attribute Suppression with Multilayer Perceptron (conférence) Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the CESA Multiconference, volume Symposium on Robotics and Cybernetics, pages 542-547, Lille (France), Juillet 1996.
  • Second Differentials in Arbitrary Feed-Forward Neural Networks (conférence) Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, volume I, pages 418-423, Washington (USA), Juin 1996.

1995 bibtex

  • Generic Back-Propagation in Arbitrary Feedforward Neural Networks (conférence) Cédric Gégout, Bernard Girau et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the second International Conference on Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms (ICANNGA 1995), sous la dir. de D. W. Pearson, N. C. Steele et R. F. Albrecht, pages 168-171, Alès (France), Avril 1995.

1994 bibtex

  • Initialisation des Réseaux de Neurones Non Récurrents à coefficients réels par Algorithmes Evolutionnistes (conférence) Cédric Gégout et Fabrice Rossi. Dans Actes des journées internationales sur Les Réseaux Neuromimétiques et leurs Applications, pages 416-424, Marseille (France), Décembre 1994.
  • NSK, un noyau pour la simulation orientée objets de réseaux de neurones (conférence) Cédric Gégout, Bernard Girau et Fabrice Rossi. Dans Actes des journées internationales sur Les Réseaux Neuromimétiques et leurs Applications, pages 123-131, Marseille (France), Décembre 1994.
  • NSK, an Object-Oriented Simulator Kernel for Arbitrary Feedforward Neural Networks (conférence) Cédric Gégout, Bernard Girau et Fabrice Rossi. Dans Proceedings of the Sixth International Conference on Tools with Artificial Intelligence (TAI 1994), pages 93-104, New Orleans, Louisiana (USA), Novembre 1994.
  • Geometrical Initialization, Parametrization and Control of Multilayer Perceptrons: Application to Function Approximation (conférence) Fabrice Rossi et Cédric Gégout. Dans Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks and of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 1994), volume I, pages 546-550, Orlando, Florida (USA), Juin 1994.