Je ne donne plus ce cours depuis septembre 2017.

Cours de niveau Master destiné à des étudiants avec des connaissances de niveau L3 au moins en statistique.

Programme 2016/2017 (Master 2 statistique de Paris VI)

Cours donné au master 2 de statistiques de Paris VI.

  1. théorie de l'apprentissage statistique :
  2. classifieur bayésien naïf
  3. arbres de décision
  4. examen de la session de janvier 2017 :

Liens

Archives

Master 2 statistique de Paris VI

Supports

  1. Introduction
  2. Visualisation de données
  3. Réduction de dimension (Analyse en composantes principales, MDS, etc.)
  4. Classification automatique (clustering, EM)
  5. Méthodes supervisées

Annales

Documents généraux

INF MDI 348

Cours d'introduction à la classification automatique et à l'apprentissage supervisé donné à Télécom Paris jusqu'en 2009.

  1. classification automatique (clustering)
  2. apprentissage supervisé
  3. introduction à R

Master 2 COMASIC

Cours d'analyse de données exploratoire donnée pour le cours ISC 664 du Master 2 COMASIC jusqu'en 2009.

  1. Analyse exploratoire par visualisation statistique. Cf mon cours de visualisation pour des compléments.
  2. Réduction de dimension (Analyse en composantes principales)
  3. classification automatique (clustering)