Réseaux de neurones

Thème

Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant :

Introduction et neurone de McCulloch et Pitts
Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support)
Transformation des données
Evaluation et sélection de modèle

Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage.

Public

Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en :

algèbre linéaire
optimisation
probabilités et statistiques

En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R.

Supports

Dernière mise à jour des supports en mai 2007.

introduction et modèles linéaires (version 4 transparents par page)
introduction à R (version 4 transparents par page)
transformation des données (version 4 transparents par page)
évaluation et sélection de modèle (version 4 transparents par page)

Liens

La FAQ réseaux de neurones, une mine d'informations, maintenue par un statisticien
les cours d'analyse des données de Philippe Besse
Les notes de cours sur l'apprentissage automatique de Samy Bengio
la page du cours de réseaux de neurones de Philippe Leray