Fabrice Rossi

J'enseigne principalement la science des données en MSO à Dauphine, ainsi que des sujets proches dans diverses formations (la plupart de mes supports de cours sont disponibles en ligne).

Cours à Dauphine :

• Business Analytics dans le M1 marketing et stratégie
• Apprentissage statistique/Machine learning dans l'executive master Statistique et Big Data et dans le M2 économie internationale et développement
• Data management dans les M1 Quantitative Economics et Affaires internationales et développement
• Programmation Python dans les M1 Quantitative Economics et Affaires internationales et développement
• Programmation R dans le M1 marketing et stratégie et le parcours de M2 associé conseil et recherche (master 102).
• Systèmes de gestion de base de données dans le Systèmes d'information, Réseaux et Numérique.

Cours dans d'autres formations :

• je donne un cours sur les modèles graphiques dans le Master 2 Modélisation Aléatoire ;
• je donne un mini-cours d'introduction à la visualisation d'information à différents niveaux ;
• je donne un mini-cours d'introduction à la fouille de graphes à l'Institut des actuaires.

Anciens cours

J'ai été responsable du Master 2 Modélisation Aléatoire pour Paris 1 jusqu'en août 2019. Depuis septembre 2019, c'est Eva Löcherbach qui est responsable de ce master.

Toutes les archives de mes cours sont disponibles dans la section enseignement de ce site.

Dans une ancienne vie, en 2003 et 2004, j'ai écrit quelques articles de vulgarisation scientifique pour le GNU/Linux Magazine France et MISC (Multi-System & Internet Security Cookbook). Ces articles sont disponibles ici.

Recherche

Mes activités de recherche portent sur l'analyse des données et l'apprentissage automatique (mes publications sont accessibles en ligne). Je m'intéresse aux méthodes à noyau (comme les support vector machines), aux réseaux de neurones et aux modèles génératifs. Mon travail porte plus particulièrement sur les données complexes, notamment les données fonctionnelles, les graphes et, plus généralement, aux données non vectorielles décrites par des tableaux de dissimilarités. Au niveau applicatif, je m'intéresse, entre autres, à la spectrométrie (et à la chimiométrie) ainsi qu'à l'analyse des réseaux sociaux.

Je suis membre du comité scientifique d'ESANN.